把已约定的问题组与市场作为分母，保存前后两期原始回答；分别计算品牌提及、准确型号、官网引用和实际访问。查看客户授权的询盘数据时保留归因不确定性。交付是否完成可验收，平台答案是否变化只能如实报告，不能用单次截图代替趋势。
先决定到底在衡量什么
“被 AI 看见”至少有四种观察：品牌名称出现在文字里；正确产品用于合适的购买场景；某个网址被列为证据；点击后来到网站并产生业务行为。它们不能相互替代。产品页被引用但回答没有推荐品牌，或品牌被推荐但落到过时零售页，都可能发生。把这些合成一个不披露权重的“AI 得分”，采购方难以判断该改什么。
记录表的基本列包括问题编号与英文原文、目的、平台、目标国家、日期、重复轮次、原始回答保存位置、品牌和型号、被引用完整 URL、事实是否准确、备注。观察前确定品牌名称的同义写法和型号判定规则。平台问答可能不稳定，必要时重复记录并报告差异；不能只保留最有利的一次。
一个明确标注为演示的计算
假设事先确认二十条购买问题，每条在某平台观察一次：五条回答提到品牌，其中三条型号正确，两条出现指向品牌官网的链接。报告应写“本问题组的 20 次观察中，品牌提及 5 次，正确型号 3 次，官网链接 2 次”，并附原始行号与日期；不要直接写“ChatGPT 推荐率 25%，行业第一”。如果一个问题重复三次，分母、次数和汇总规则要事先约定，不能把重复结果与独立问题数混算。以上数值纯属计算示例，不是我们的客户案例。
网站访问与询盘证据的边界
OpenAI 的出版者说明指出，ChatGPT 搜索跳转链接会带 utm_source=chatgpt.com，可在分析工具中查看相关访问。它只能反映可识别的点击，不能覆盖用户读完回答却没有点击、跨设备后直接来访或未出现标记的路径。询盘表可以询问“从哪里听说我们”，但客户自报与分析平台口径会有差异。报告里把 AI 回答观察、AI 来源访问、有效询盘并列呈现，不应把三者强行归为单篇文章的效果。
如何防止对照组被无意中改掉
复测问题组要和基线保持一致，同时另建“新增问题”清单。否则第一期测十条广泛问法，第二期只测十条包含品牌名的问法，提及比例必然提高，却不能反映自然采购场景。若部分问题因产品停售或政策变化失去意义，保留原问题并注明排除原因，再计算有效样本，而不是悄悄删除。
跨国市场不能简单汇总。英国二十次观察中出现五次，美国二十次出现一次，合成六次四十条会掩盖市场差别；最好先按市场和产品线报告绝对数，再解释样本范围。访问与询盘也要注明时间窗、是否同期进行了广告投放或新品发布。这些控制仍不能提供严格因果证明，但能避免明显的误读。
合理的验收条款与复盘
项目结束时验收的是：有无按约定完成基线和复测、原始日志是否可导出、产品事实和稿件是否获批、页面变更是否上线、出现的错误是否被标出、下一步建议是否对应具体证据。若服务商声称“增长 300%”，要问分母、绝对次数、平台、国家、问题组是否同一批、期间是否有新品或付费投放。通过复盘能判断方法是否值得继续，而不是预先保证答案结果。
可以从公开诊断报告样本看文件结构，再让候选团队按你的产品给一页空白报表。
参考资料
平台功能和要求会变化。涉及具体执行时，请以这些官方资料的最新版本为准。